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First-Principles and Machine Learning Study of Anharmonic Vibration and Dielectr, Fachbücher von Tomohito Amano
Das Fachbuch "First-Principles and Machine Learning Study of Anharmonic Vibration and Dielectrics" von Tomohito Amano bietet eine umfassende Analyse der anharmonischen Vibrationen und deren Wechselwirkungen mit dielektrischen Materialien. Es richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften, insbesondere in der Physik. Die erste Auflage, die 2026 veröffentlicht wird, behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte und integriert moderne Methoden des maschinellen Lernens. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Die englischsprachige Publikation ist darauf ausgelegt, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln und bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungstrends. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Physik und den Anwendungen von maschinellem Lernen in diesem Bereich beschäftigen.
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Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Fachbücher von Mantas Lukosevicius, Danguole Kalinauskaite, Mykola Pechenizkiy, Mattia Cerrato, Kristina Sutienė
Das Fachbuch "Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases" ist eine umfassende Sammlung von 132 ausgewählten Beiträgen, die aus den Workshops der Europäischen Konferenz für maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken, ECML PKDD 2024, hervorgegangen sind. Diese Konferenz fand im September 2024 in Vilnius, Litauen, statt und zog eine Vielzahl von Einreichungen an, aus denen die besten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in verschiedene thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und künstliche Intelligenz befassen. Die Themen reichen von der Anwendung von maschinellem Lernen in der Chemie bis hin zu ethischen Fragestellungen in der KI. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute, Studierende und Forschende, die sich mit den neuesten Trends und Techniken in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen auseinandersetzen möchten.
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Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Fachbücher von Mantas Lukosevicius, Danguole Kalinauskaite, Mykola Pechenizkiy, Mattia Cerrato, Kristina SutieneDas Fachbuch "Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases" ist eine umfassende Sammlung von 132 ausgewählten Beiträgen, die aus den Workshops der Europäischen Konferenz zu maschinellem Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken, ECML PKDD 2024, hervorgegangen sind. Diese Konferenz fand im September 2024 in Vilnius, Litauen, statt und zog eine Vielzahl von Einreichungen an, aus denen die besten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in verschiedene thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz befassen. Die Themen reichen von der Anwendung von maschinellem Lernen in der Chemie bis hin zu ethischen Fragestellungen in der KI. Dieses Buch richtet sich an Fachleute, Studierende und Forschende, die sich mit den neuesten Trends und Techniken in diesen dynamischen Bereichen auseinandersetzen möchten.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Raschka, Sebastian: Machine Learning Q and AIMachine Learning Q and AI , 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI , > , Erscheinungsjahr: 20240416, Produktform: Kartoniert, Autoren: Raschka, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 234, Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Science / Machine Learning, Keyword: computers;computer;technology;mathematics;math;data;statistics;math books;maths;numbers;probability;math book;behavioral economics;data science;tech;data analytics;data visualization;regression;probability and statistics;econometrics;data analysis;biostatistics;computer books;predictive analytics;probability theory;mathematics books;forecasting;introduction to statistics;mathematical thinking;basic statistics;beginning statistics;intro to statistics;programming;education;business;engineering, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 179, Höhe: 18, Gewicht: 508, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Soft Computing, Fachbücher von Letian HuangDas Fachbuch "Machine Learning and Soft Computing" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsergebnissen, die auf der 9. Internationalen Konferenz für maschinelles Lernen und weiche Berechnungen (ICMLSC 2025) in Tokio präsentiert wurden. In diesem zweibändigen Werk sind 39 vollständige und 13 kurze Beiträge enthalten, die aus über 120 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Themen sind vielfältig und decken Bereiche wie multimodale Datenanalyse, Modelloptimierung, intelligente Empfehlungssysteme sowie Datenschutz ab. Darüber hinaus werden im zweiten Teil des Buches tiefgreifende Lernmodelle, hochleistungsfähige Berechnungen und Methoden zur Bildanalyse behandelt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Informatik und den Anwendungen von KI beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pattern Recognition and Machine Learning, Fachbücher von Christopher M. BishopThis is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Machine Learning and Security, Fachbücher von Clarence Chio, David Freeman
Das Fachbuch "Machine Learning and Security" von Clarence Chio und David Freeman bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von Machine Learning in der Cybersicherheit. Es beleuchtet, wie moderne Techniken des maschinellen Lernens dazu beitragen können, Sicherheitsprobleme zu lösen und die ständige Auseinandersetzung zwischen Angreifern und Verteidigern zu beenden. Die Autoren präsentieren eine praxisorientierte Anleitung, die es Lesenden ermöglicht, Machine Learning-Algorithmen auf verschiedene Sicherheitsherausforderungen anzuwenden, darunter Intrusion Detection, Malware-Klassifizierung und Netzwerk-Analyse. Das Buch richtet sich sowohl an Sicherheitsingenieur*innen als auch an Datenwissenschaftler*innen und bietet wertvolle Einblicke in die Integration von Machine Learning in Sicherheitslösungen. Die Leser*innen lernen, wie sie Anomalien schnell erkennen, Malware analysieren und Muster in Datensätzen identifizieren können, um Angreifer zu entlarven. Zudem wird erläutert, wie man Machine Learning-Algorithmen von der Theorie in die Praxis überführt und die Bedrohungen, die Angreifer für Machine Learning-Lösungen darstellen, besser versteht.
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Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Fachbücher von Mantas Lukosevicius, Danguole Kalinauskaite, Mykola Pechenizkiy, Mattia Cerrato, Kristina Sutiene
Das Fachbuch "Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases" bietet eine umfassende Sammlung von 132 ausgewählten Beiträgen, die aus insgesamt 272 eingereichten Arbeiten stammen. Diese Beiträge wurden im Rahmen mehrerer Workshops präsentiert, die anlässlich der Europäischen Konferenz für maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken in Vilnius, Litauen, stattfanden. Die Themen der Workshops decken ein breites Spektrum ab, darunter maschinelles Lernen für nachhaltige Energiesysteme, erklärbare Wissensentdeckung, Bias und Fairness in der KI sowie viele weitere innovative Ansätze. Die sorgfältige Auswahl und Überprüfung der Arbeiten gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse beschäftigen.
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First-Principles and Machine Learning Study of Anharmonic Vibration and Dielectr, Fachbücher von Tomohito AmanoDas Fachbuch "First-Principles and Machine Learning Study of Anharmonic Vibration and Dielectrics" von Tomohito Amano bietet eine umfassende Analyse der anharmonischen Vibrationen und deren Wechselwirkungen mit dielektrischen Materialien. Es richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften, insbesondere in der Physik. Die erste Auflage, die 2026 veröffentlicht wird, behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte und integriert moderne Methoden des maschinellen Lernens. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Die englischsprachige Publikation ist darauf ausgelegt, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln und bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungstrends. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Physik und den Anwendungen von maschinellem Lernen in diesem Bereich beschäftigen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Fachbücher von Mantas Lukosevicius, Danguole Kalinauskaite, Mykola Pechenizkiy, Mattia Cerrato, Kristina SutienėDas Fachbuch "Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases" ist eine umfassende Sammlung von 132 ausgewählten Beiträgen, die aus den Workshops der Europäischen Konferenz für maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken, ECML PKDD 2024, hervorgegangen sind. Diese Konferenz fand im September 2024 in Vilnius, Litauen, statt und zog eine Vielzahl von Einreichungen an, aus denen die besten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in verschiedene thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und künstliche Intelligenz befassen. Die Themen reichen von der Anwendung von maschinellem Lernen in der Chemie bis hin zu ethischen Fragestellungen in der KI. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute, Studierende und Forschende, die sich mit den neuesten Trends und Techniken in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen auseinandersetzen möchten.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Fachbücher von Mantas Lukosevicius, Danguole Kalinauskaite, Mykola Pechenizkiy, Mattia Cerrato, Kristina SutieneDas Fachbuch "Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases" ist eine umfassende Sammlung von 132 ausgewählten Beiträgen, die aus den Workshops der Europäischen Konferenz zu maschinellem Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken, ECML PKDD 2024, hervorgegangen sind. Diese Konferenz fand im September 2024 in Vilnius, Litauen, statt und zog eine Vielzahl von Einreichungen an, aus denen die besten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in verschiedene thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz befassen. Die Themen reichen von der Anwendung von maschinellem Lernen in der Chemie bis hin zu ethischen Fragestellungen in der KI. Dieses Buch richtet sich an Fachleute, Studierende und Forschende, die sich mit den neuesten Trends und Techniken in diesen dynamischen Bereichen auseinandersetzen möchten.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Raschka, Sebastian: Machine Learning Q and AIMachine Learning Q and AI , 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI , > , Erscheinungsjahr: 20240416, Produktform: Kartoniert, Autoren: Raschka, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 234, Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Science / Machine Learning, Keyword: computers;computer;technology;mathematics;math;data;statistics;math books;maths;numbers;probability;math book;behavioral economics;data science;tech;data analytics;data visualization;regression;probability and statistics;econometrics;data analysis;biostatistics;computer books;predictive analytics;probability theory;mathematics books;forecasting;introduction to statistics;mathematical thinking;basic statistics;beginning statistics;intro to statistics;programming;education;business;engineering, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 179, Höhe: 18, Gewicht: 508, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Soft Computing, Fachbücher von Letian HuangDas Fachbuch "Machine Learning and Soft Computing" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsergebnissen, die auf der 9. Internationalen Konferenz für maschinelles Lernen und weiche Berechnungen (ICMLSC 2025) in Tokio präsentiert wurden. In diesem zweibändigen Werk sind 39 vollständige und 13 kurze Beiträge enthalten, die aus über 120 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Themen sind vielfältig und decken Bereiche wie multimodale Datenanalyse, Modelloptimierung, intelligente Empfehlungssysteme sowie Datenschutz ab. Darüber hinaus werden im zweiten Teil des Buches tiefgreifende Lernmodelle, hochleistungsfähige Berechnungen und Methoden zur Bildanalyse behandelt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Informatik und den Anwendungen von KI beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pattern Recognition and Machine Learning, Fachbücher von Christopher M. BishopThis is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Security, Fachbücher von Clarence Chio, David FreemanDas Fachbuch "Machine Learning and Security" von Clarence Chio und David Freeman bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von Machine Learning in der Cybersicherheit. Es beleuchtet, wie moderne Techniken des maschinellen Lernens dazu beitragen können, Sicherheitsprobleme zu lösen und die ständige Auseinandersetzung zwischen Angreifern und Verteidigern zu beenden. Die Autoren präsentieren eine praxisorientierte Anleitung, die es Lesenden ermöglicht, Machine Learning-Algorithmen auf verschiedene Sicherheitsherausforderungen anzuwenden, darunter Intrusion Detection, Malware-Klassifizierung und Netzwerk-Analyse. Das Buch richtet sich sowohl an Sicherheitsingenieur*innen als auch an Datenwissenschaftler*innen und bietet wertvolle Einblicke in die Integration von Machine Learning in Sicherheitslösungen. Die Leser*innen lernen, wie sie Anomalien schnell erkennen, Malware analysieren und Muster in Datensätzen identifizieren können, um Angreifer zu entlarven. Zudem wird erläutert, wie man Machine Learning-Algorithmen von der Theorie in die Praxis überführt und die Bedrohungen, die Angreifer für Machine Learning-Lösungen darstellen, besser versteht.67,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Fachbücher von Mantas Lukosevicius, Danguole Kalinauskaite, Mykola Pechenizkiy, Mattia Cerrato, Kristina SutieneDas Fachbuch "Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases" bietet eine umfassende Sammlung von 132 ausgewählten Beiträgen, die aus insgesamt 272 eingereichten Arbeiten stammen. Diese Beiträge wurden im Rahmen mehrerer Workshops präsentiert, die anlässlich der Europäischen Konferenz für maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken in Vilnius, Litauen, stattfanden. Die Themen der Workshops decken ein breites Spektrum ab, darunter maschinelles Lernen für nachhaltige Energiesysteme, erklärbare Wissensentdeckung, Bias und Fairness in der KI sowie viele weitere innovative Ansätze. Die sorgfältige Auswahl und Überprüfung der Arbeiten gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse beschäftigen.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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